Ein wöchentliches Einkaufs- und Marktdashboard für den Gemüse-Großhandel

Problem

Vorhandene Datenansichten zeigten viele Marktbewegungen und Kontextsignale, beantworteten aber noch nicht klar, welcher Fall diese Woche Aufmerksamkeit benötigt. Gleichzeitig fehlten operative Mengen, ein bestätigtes Regionsmapping und belastbare Zeitangaben für Teile der Evidenz.

Ziel und Randbedingungen

Ziel war ein überprüfbarer Wochenfokus mit der Hierarchie Entscheidung → Evidenz → Kontext. Die Oberfläche sollte 1-, 2- und 4-Wochen-Horizonte einordnen, ohne aus öffentlichen Kontextdaten Nachfrage oder eine Bestellmenge abzuleiten.

Eigene Rolle und Lösung

Product Discovery, Verdichtung des Research- und Datenstands, Definition des Evidenzrahmens sowie Konzeption und Umsetzung des komponentenbasierten Frontend-Prototyps und reproduzierbarer Review-Artefakte.

Systemübersicht und Abhängigkeiten

• Versionierter, illustrativer Beispieldatensatz mit Quelle, Frische und Evidenzstatus
• Gemeinsame typisierte React-Komponenten für Wochenfokus, stärkstes Signal, Gegenbeleg und Kontext
• Verbundener Weg von der Produktübersicht in den fokussierten Wochenfall
• Vier Storybook-Varianten mit identischem Inhalt und reproduzierbaren Playwright-Artefakten
• Regionale und öffentliche Marktdaten ausschließlich als sekundärer Vergleichskontext

Wichtige Entscheidungen

• Eine feste Entscheidungsstruktur aus Wochenfokus, Warum jetzt, stärkstem Signal und Gegenbeleg definieren
• Entscheidung vor Evidenz und Evidenz vor Markt- oder Regionskontext anordnen
• Proxy, Beobachtung, Einschränkung und fehlenden Nachweis sichtbar voneinander trennen
• Vier Layouts mit demselben Fixture vergleichen, statt vier inhaltlich abweichende Seiten zu bauen
• Operative Aktionsbuttons entfernen, solange Fall, Verantwortliche, Frist und Folgeprozess nicht persistiert sind

Belegter Zwischenstand

Entstanden ist ein Frontend-Prototyp zur Prüfung des Nutzungskonzepts mit konsistenter Informationshierarchie und reproduzierbarem Variantenpaket. Er belegt den Produkt- und Prototyping-Prozess, nicht einen Produktionsbetrieb, eine bestätigte Nachfragewirkung oder Geschäftswirkung.

Wichtigste Erkenntnis: Ein Einkaufsdashboard schafft nicht durch mehr Kennzahlen Vertrauen, sondern indem es Aufmerksamkeit priorisiert, Gegenbelege sichtbar hält und klar zeigt, welche operative Evidenz noch fehlt.

Grenzen, Daten, Sicherheit und Betrieb

• Alle sichtbaren Prototypdaten sind hardcodiert und illustrativ; ein angebundener Adapter oder Importprozess existiert nicht.
• Es werden keine echten Forecasts, Empfehlungen oder Bestellmengen gezeigt.
• Regionale Volumenwirkung, operative Regionszuordnung und Promo-Bezug sind nicht bestätigt.
• Nutzerfeedback und operative Aktionen werden nicht als persistierter Arbeitsablauf dargestellt.
• Kundenname, Branding, Originalscreenshots und Rohdaten bleiben bis zur schriftlichen Freigabe ausgeschlossen.