SOFTWARE · AUTOMATION · DATA · AI

Ich verwandle komplexe Arbeitsabläufe in zuverlässige digitale Systeme.

Ich entwickle interne Tools, Automatisierungen und datenbasierte Anwendungen – von der Prozessanalyse über Architektur und Umsetzung bis zu Betrieb und Übergabe.

Arbeitsbeispiele ansehen

Dabei verbinde ich Softwareentwicklung, Datenflüsse, Applied AI und Infrastruktur zu Lösungen, die nicht nur als Prototyp funktionieren, sondern im Arbeitsalltag nachvollziehbar und kontrollierbar bleiben.

Remote · DACH und international · Freelance, Contract und Projektarbeit

TYPISCHE AUSGANGSLAGEN

Wenn Prozesse, Daten und Systeme nicht sauber zusammenspielen

Viele operative Probleme entstehen nicht innerhalb einer einzelnen Anwendung. Sie entstehen zwischen E-Mails, Tabellen, Datenquellen, manuellen Entscheidungen und bestehenden Systemen. Genau dort setze ich an.

E-Mail-Anfragen erfassen, klassifizieren und zuverlässig weiterleiten
Excel-, CSV- und API-Daten automatisiert zusammenführen
Dokumente, Bestellungen und Formulare vorsortieren
Daten aus mehreren Quellen in einem Dashboard verbinden
internes Wissen mit nachvollziehbaren Quellen auffindbar machen
Erinnerungs-, Prüf- und Freigabeabläufe automatisieren
manuelle Übergaben zwischen bestehenden Anwendungen reduzieren
unklare oder fehleranfällige Prozesse in kontrollierbare Abläufe überführen

Nicht jeder Prozess braucht KI. Häufig braucht er zuerst eine klare Struktur, verlässliche Schnittstellen und eine kleine Softwarelösung, die zum vorhandenen Arbeitsablauf passt.

HAUPTANGEBOT

Operations Automation Sprint

Ein klar abgegrenzter Arbeitsablauf wird innerhalb von zehn Arbeitstagen analysiert, vereinfacht und als belastbarer Prototyp umgesetzt.

Prozessaufnahme und gemeinsames Zielbild
Analyse von Nutzern, Datenquellen, Schnittstellen und Fehlerfällen
ein klar abgegrenzter Anwendungsfall
technischer Prototyp
Test mit realistischen Beispieldaten
dokumentierte Grenzen und offene Risiken
kurze Dokumentation und Übergabe
30 Tage Fehlerkorrektur im vereinbarten Umfang

ERGÄNZENDES ANGEBOT

Website + Leadflow

Eine kompakte Website, die Anfragen nicht nur anzeigt, sondern strukturiert entgegennimmt und in einen verlässlichen Folgeprozess überführt.

Onepager oder bis zu fünf kompakte Seiten
Mobil optimiert
Kontakt- oder Buchungsprozess
Automatische Bestätigung und interne Benachrichtigung
Grundlegende lokale Auffindbarkeit
Nachvollziehbare Übergabe und einfache Pflege

ARBEITSBEISPIELE

Konkrete Lösungen, nachvollziehbare Entscheidungen und klare Verantwortung

Die Beispiele zeigen Vorgehen, eigene Verantwortung und Grenzen.

DECISION SUPPORT · DATA · PROTOTYPINGAnonymisierter Research-Prototyp · Freigabe ausstehend

Ein wöchentliches Einkaufs- und Marktdashboard für den Gemüse-Großhandel

Ein Research- und Frontend-Prototyp, der wöchentliche Marktsignale als prüfbare Fälle strukturiert und Evidenz, Gegenargumente und offene Datenlücken sichtbar macht.

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APPLIED AI · AUTOMATIONMVP · aktive Entwicklung

X Bot: Kontrollierte KI-Automation für Social Media

Ein Python-System, das Inhalte generiert, die X-Timeline und Benachrichtigungen verarbeitet und alle Abläufe über Zustände, Limits, Deduplizierung und ein geschütztes Dashboard kontrollierbar hält.

Fallstudie ansehen

Weiterer technischer BelegPersönliche WebsiteSekundärer technischer Beleg für Astro, responsives Frontend, Performance, Barrierefreiheit und Internationalisierung.

VORGEHEN

Von der unklaren Anforderung zur betreibbaren Lösung

01
Verstehen
Ziel, Nutzer:innen, bestehende Abläufe und Randbedingungen klären.
02
Strukturieren
Datenflüsse, Abhängigkeiten, Schnittstellen und Risiken sichtbar machen.
03
Bauen und testen
Die kleinste verlässliche Lösung umsetzen und mit realistischen Fällen prüfen.
04
Übergeben
Dokumentieren, erklären und kontrolliert in den Betrieb überführen.

ZUVERLÄSSIGKEIT

KI dort, wo sie hilft. Kontrolle dort, wo sie nötig ist.

Prozess und Geschäftsziel vor Technologieauswahl
Bestehende Systeme und Arbeitsweisen zuerst verstehen
Menschliche Freigaben bei kritischen Aktionen
Nachvollziehbare Datenquellen und Protokolle
Klare Fehlerbehandlung und sichere Rückfallwege
Dokumentierte Grenzen statt übertriebener Automatisierungsversprechen
Integration in vorhandene Systeme statt unnötiger Plattformwechsel
Betrieb, Wartbarkeit und Übergabe von Anfang an berücksichtigen
Direkter persönlicher Ansprechpartner

HINTERGRUND

Mehrere Disziplinen, ein nachvollziehbares Gesamtsystem

Mein beruflicher Hintergrund reicht von Systemadministration und Infrastruktur über Python, Softwareentwicklung und Datenarbeit bis zu Applied AI.

Dadurch betrachte ich nicht nur eine einzelne Funktion oder Technologie. Ich berücksichtige auch Schnittstellen, Berechtigungen, Datenqualität, Fehlerfälle, Deployment, Betrieb und die Menschen, die später mit der Lösung arbeiten.

Je nach Aufgabe arbeite ich an Architektur, Backend, Datenflüssen, Automatisierung, KI-Integration, Infrastruktur oder Benutzeroberfläche. Entscheidend ist, dass daraus ein verständliches, wartbares und kontrollierbares Gesamtsystem entsteht.

Neben ausgewählten Freelance-Projekten bin ich offen für Teilzeit-, Contract- und Remote-Rollen, in denen Software, Daten, Automatisierung, Applied AI und technischer Betrieb zusammenkommen.

Mehr über meinen Hintergrund

KONTAKT

Welcher Arbeitsablauf kostet Ihr Team gerade unnötig Zeit oder Aufmerksamkeit?

In einem kurzen Gespräch klären wir, wie der Prozess aktuell funktioniert, wo die eigentlichen Reibungsverluste liegen und ob ein klar abgegrenzter Automation Sprint sinnvoll ist. Wenn eine Automatisierung keinen belastbaren Nutzen verspricht, sage ich das offen.

Unverbindlich · über das Kontaktformular